- 본 과정은 CNN 및 RNN 이론과 실습을 모두 다룰 수 있는 중급 강좌입니다. - 기계학습 및 딥러닝에 기초지식이 있는 분들을 대상으로 합니다. - CNN, RNN을 위주로 실습합니다. - 원리 이해를 위해 수학적 내용을 다룰 수 있습니다. - 본 과정을 통해 CNN 및 RNN의 동작 원리를 이해하고, 구축 할 수 있습니다.
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강의 개요 및 실습환경
인공 신경망의 이해
합성곱 신경망(CNN) 이론 1
합성곱 신경망(CNN) 이론 2
합성곱 신경망(CNN) 실습 1-1
합성곱 신경망(CNN) 실습 1-2
합성곱 신경망(CNN) 이론 3
합성곱 신경망(CNN) 실습 2
합성곱 신경망(CNN) 실습 3-1
합성곱 신경망(CNN) 실습 3-2
순환 신경망(RNN) 이론 및 실습 1
순환 신경망(RNN) 이론 및 실습 2