빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 2 (5회 시험) 4 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 2 (5회 시험) 4 빅데이터 분석기사 필기 기출 문제 4과목을 직접 풀어보고 이해한다.
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 2 (5회 시험) 3 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 2 (5회 시험) 3 빅데이터 분석기사 필기 기출 문제 3과목을 직접 풀어보고 이해한다.
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 2 (5회 시험) 2 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 2 (5회 시험) 2 빅데이터 분석기사 필기 기출 문제 2과목을 직접 풀어보고 이해한다.
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 2 (5회 시험) 1 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 2 (5회 시험) 1 빅데이터 분석기사 필기 기출 문제 1과목을 직접 풀어보고 이해한다.
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 1 (6회 시험) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 1 (6회 시험) 빅데이터 분석기사 필기 기출 문제를 직접 풀어보고 이해한다.
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.4. 빅데이터 결과해석 - 1.분석 모형 평가 및 개선 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.4. 빅데이터 결과해석 - 1.분석 모형 평가 및 개선 평가지표, 분석 모형 설정, 편향, 분산, MAE, MSE, RMSE, MAPE, 결정계수, SST, SSR, SSE, 혼..
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.4. 빅데이터 결과해석 - 2.분석결과 해석, 분석결과 시각화, 분석결과 활용 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.4. 빅데이터 결과해석 - 2.분석결과 해석, 분석결과 시각화, 분석결과 활용 데이터 시각화, 시각화 도구, 시각화 절차, 비즈니스 기여도, TCO, ROI, NPV, IRR, PP, 시간 시각화, 공..
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 1.분석 모형 설계 (분석 절차 수립, 분석 환경 구축) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 1.분석 모형 설계 (분석 절차 수립, 분석 환경 구축) 분석 모형 선정, 통계기반 분석 모형 선정, 데이터 마이닝, 예측 모델, 분류 모델, 군집화, 연관규칙 모델, 머신러닝 기..
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (고급 분석기법 2) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (고급 분석기법 2) 오피니언 마이닝, 웹 마이닝, 사회 연결망 분석, 앙상블 분석, 배깅, 랜덤 포레스트, 보팅, 부스팅, 스태킹 각각의 개념..
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (고급 분석기법 1) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (고급 분석기법 1) 범주형 자료 분석, 분할표 분석, 상대위험도, 승산비, 카이제곱 검정, 비모수적 통계 방법, 피셔의 정확 검정, 다차원척도..
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (분석기법 2) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (분석기법 2) 인공신경망, 오차 역전파, MNIST, 서포트 벡터 머신, 커널 트릭, 커널 함수, 연관성 분석, 지지도, 신뢰도, 향상도..
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (분석기법 1) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (분석기법 1) 회귀 분석, 가정, 선형성, 독립성, 등분산성, 정상성, 유형, 단순선형회귀 분석, 회귀계수, 결정계수, 다중선형회귀 분석..
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 2. 데이터 탐색 (데이터 탐색의 기초, 고급 데이터 탐색) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 2. 데이터 탐색 (데이터 탐색의 기초, 고급 데이터 탐색) 탐색적 데이터 분석, 이상치 검출, 변수 간의 상관성 분석, 피어슨 상관계수, 데이터 산점도, 스피어만 상관계수, 단조 관..
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 3. 통계기법의 이해 2 (추론통계) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 3. 통계기법의 이해 2 (추론통계) 추론통계 개념, 점 추정, 구간 추정, 신뢰수준, 신뢰구간, 단일 모평균 추정 방법, Z-분포값, T분포, 자유도, 가설 ..
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 3. 통계기법의 이해 1 (기술통계) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 3. 통계기법의 이해 1 (기술통계) 기술통계 개념, 대푯값, 중위수, 평균값, 최빈수, 사분위수, 산포도 개념, 표준편차, IQR, 사분편차, 변동계수, 첨도..
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 1. 데이터 전처리 (데이터 정제, 분석 변수 처리) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 1. 데이터 전처리 (데이터 정제, 분석 변수 처리) 데이터 전처리 , 데이터 정제, 데이터 결측값, 데이터 이상값, 변수 개념, 변수 선택, 차원 축소, 파생 변수, 변수 ..
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 2.데이터분석 계획 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 2.데이터분석 계획 데이터 분석 개념, 현황, 지향점, 고려사항, 데이터 분석 기획, 데이터 분석 유형 4가지, 분석 마스터 플랜 개념, 분석..
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 1.빅데이터의 이해 (2.빅데이터 기술 및 제도) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 1.빅데이터의 이해 (2.빅데이터 기술 및 제도) 빅데이터 플랫폼, 구조, 구성요소, 아파치 하둡, 하둡 에코 시스템, 척와, 플럼, 스크라이브, 스쿱, 히호, HDFS, ..
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 3.데이터 수집 및 저장 계획 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 3.데이터 수집 및 저장 계획 데이터 수집 과정, 수집 기술 10가지, 관점에 따른 데이터 유형, 데이터 변환 5가지 기술, 개인정보 비식별 조치 가이드..
빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 1.빅데이터의 이해 (1.빅데이터 개요 및 활용) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 1.빅데이터의 이해 (1.빅데이터 개요 및 활용) 빅데이터 분석 기사 시험 안내, 데이터와 정보, 데이터 구분, 유형, 기능, 지식 창조 메커니즘, DIKW 피라미드, 데이..
빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.4 기출문제(6회) (完) 빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.4 기출문제(6회) (完) 빅데이터 분석기사 실기-기출문제(6회) 풀이 실습을 직접 해보고 이해한다.
빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.3 기출문제(7회) 빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.3 기출문제(7회) 기출문제(7회) 풀이 실습을 직접 해보고 이해한다.
빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.2 Scikit-learn 패키지, 각종 내장 데이터 셋 머신러닝, 데이터 전처리, 인코딩 실습 빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.2 Scikit-learn 패키지, 각종 내장 데이터 셋 머신러닝, 데이터 전처리, 인코딩 실습 개발환경, numpy, pandas 패키지 실기 시험에 필요한 함수, 데이터프레임 실습을 직접 해보고 이해한다.
빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.1 개발환경, Numpy, Pandas 패키지 실기 시험에 필요한 함수, 데이터프레임 실습 빅데이터분석기사 완전정복 (실기) Part.1 개발환경, Numpy, Pandas 패키지 실기 시험에 필요한 함수, 데이터프레임 실습 개발환경, numpy, pandas 패키지 실기 시험에 필요한 함수, 데이터프레임 실습을 직접 해보고 이해한다.