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COURSE 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 2 (5회 시험) 3 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 2 (5회 시험) 3 빅데이터 분석기사 필기 기출 문제 3과목을 직접 풀어보고 이해한다. 강좌 보기
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COURSE 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 2 (5회 시험) 1 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 2 (5회 시험) 1 빅데이터 분석기사 필기 기출 문제 1과목을 직접 풀어보고 이해한다. 강좌 보기
COURSE 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 1 (6회 시험) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.5 기출문제풀이 1 (6회 시험) 빅데이터 분석기사 필기 기출 문제를 직접 풀어보고 이해한다. 강좌 보기
COURSE 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.4. 빅데이터 결과해석 - 1.분석 모형 평가 및 개선 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.4. 빅데이터 결과해석 - 1.분석 모형 평가 및 개선 평가지표, 분석 모형 설정, 편향, 분산, MAE, MSE, RMSE, MAPE, 결정계수, SST, SSR, SSE, 혼동행렬, ROC곡선, AUC, 분석모형진단, 과대적합, 과소적합, 교차검증,.. 강좌 보기
COURSE 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.4. 빅데이터 결과해석 - 2.분석결과 해석, 분석결과 시각화, 분석결과 활용 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.4. 빅데이터 결과해석 - 2.분석결과 해석, 분석결과 시각화, 분석결과 활용 데이터 시각화, 시각화 도구, 시각화 절차, 비즈니스 기여도, TCO, ROI, NPV, IRR, PP, 시간 시각화, 공간 시각화, 분포 시각화, 관계 시각화 각각 개념, 특징, 유형, 인포그래픽.. 강좌 보기
COURSE 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 1.분석 모형 설계 (분석 절차 수립, 분석 환경 구축) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 1.분석 모형 설계 (분석 절차 수립, 분석 환경 구축) 분석 모형 선정, 통계기반 분석 모형 선정, 데이터 마이닝, 예측 모델, 분류 모델, 군집화, 연관규칙 모델, 머신러닝 기반 분석 모형 선정, 학습방법에 따른 분석 모형, 독립변수와 종속변수에 따른.. 강좌 보기
COURSE 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (고급 분석기법 2) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (고급 분석기법 2) 오피니언 마이닝, 웹 마이닝, 사회 연결망 분석, 앙상블 분석, 배깅, 랜덤 포레스트, 보팅, 부스팅, 스태킹 각각의 개념, 특징, 알고리즘, 비모수 통계 분석, 특징, 종류 6가지를 이해한다. 강좌 보기
COURSE 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (고급 분석기법 1) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (고급 분석기법 1) 범주형 자료 분석, 분할표 분석, 상대위험도, 승산비, 카이제곱 검정, 비모수적 통계 방법, 피셔의 정확 검정, 다차원척도법, 시계열 분석, ARIMA모형, 베이지안 기법, 조건부 확률, 베이지 정.. 강좌 보기
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COURSE 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (분석기법 1) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.3. 빅데이터 모델링 - 2.분석기법 적용 (분석기법 1) 회귀 분석, 가정, 선형성, 독립성, 등분산성, 정상성, 유형, 단순선형회귀 분석, 회귀계수, 결정계수, 다중선형회귀 분석 모형, F-통계량, p-value, 다중공선성, AIC, BIC, 로지스틱.. 강좌 보기
COURSE 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 2. 데이터 탐색 (데이터 탐색의 기초, 고급 데이터 탐색) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 2. 데이터 탐색 (데이터 탐색의 기초, 고급 데이터 탐색) 탐색적 데이터 분석, 이상치 검출, 변수 간의 상관성 분석, 피어슨 상관계수, 데이터 산점도, 스피어만 상관계수, 단조 관계, 중심화 경향 기초 통계량, 산포도, 왜도, 첨도, 도수분포표, 히스토그.. 강좌 보기
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COURSE 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 3. 통계기법의 이해 1 (기술통계) 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.2. 빅데이터 탐색 - 3. 통계기법의 이해 1 (기술통계) 기술통계 개념, 대푯값, 중위수, 평균값, 최빈수, 사분위수, 산포도 개념, 표준편차, IQR, 사분편차, 변동계수, 첨도, 왜도, 공분산, 상관관계, 표본추출, 단순무작위추출, 계통추출, 층화추출.. 강좌 보기
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COURSE 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 2.데이터분석 계획 빅데이터분석기사 완전정복 (필기) Part.1 빅데이터 분석 기획 - 2.데이터분석 계획 데이터 분석 개념, 현황, 지향점, 고려사항, 데이터 분석 기획, 데이터 분석 유형 4가지, 분석 마스터 플랜 개념, 분석 과제 우선순위 평가기기준 3가지 단계, 사분면 분석 기법, 분석 로드맵, .. 강좌 보기
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