Streamlit으로 데이터 처리, 정적/인터랙티브 시각화, 고급 지도 분석 웹 앱 구축 과정을 학습합니다.
관리자가 본인확인을 진행한 후에 구입이 가능하므로, 문의하여 주시기 바랍니다.
파일 업로드 및 스트림릿 기본 위젯 활용
파일 정보 표시, 멀티파일/엑셀 업로드, 컬럼 선택
Streamlit 내장 차트: 라인, 에리어, 막대 시각화
고급 차트: 다중 라인, 슬라이더, 동적 컬럼 선택
Matplotlib/Seaborn 연동: 전문 시각화 도구 활용
Seaborn 활용: 히트맵과 산점도로 데이터 표현
Matplotlib 서브플롯 및 이미지 다운로드 구현
Plotly 연동: 대화형(Interactive) 그래프 시각화
Plotly 고급 차트: 파이/도넛, 바, 버블 차트 활용
PyDeck 연동: 지도 위에 데이터 시각화의 끝판왕
PyDeck 고급 레이어: 3D 기둥, 아이콘, 아크 레이어