본 과정은 영어 텍스트마이닝을 위한 NLTK 패키지에 대한 학습과정입니다. 영어 텍스트마이닝 및 텍스트분석을 위해서는 다양한 라이브러리와 패키지들이 있는데 그중에서 가장 많이 사용되고 있는 NLTK 패키지에 기반하여 영어를 분석하고 관련된 라이브러리를 학습하는 과정입니다.
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강의개요 및 권장 학습순서와 NLTK 설치하기
corpus(말뭉치)란 무엇인가
nltk gutenberg corpus 다운로드 및 텍스트 내용 출력하기
nltk gutenberg corpus 여러가지 값 출력
nltk tokenization - sent_tokenize
word_tokeniz() 함수를 사용한 토큰화 vs gutenberg.words() 함수를 사용한 토큰화 …
각 토큰당 평균 문자 수
브라운 코퍼스를 활용한 여러가지 메서드(1)
브라운 코퍼스를 활용한 여러가지 메서드(2) 및 FreqDist 함수 사용법
FreqDist() 함수로 단어 빈도 수 체크시 대소문자 문제
특정 단어의 빈도 수 체크
특정 단어의 빈도 수 체크 - list comprehension 사용
세익스피어는 비극 햄릿을 쓸 때 한 문장당 평균 몇개의 단어를 사용해서 썼을까 - 기초학습
전부 소문자로 바꾼 후 중복되는 것 없이 단어 수 체크
세익스피어는 비극 햄릿을 쓸 때 한 문장당 평균 몇개의 단어를 사용해서 썼을까 - 최종 통계 구하기
브라운 코퍼스 장르별 원하는 단어 수 세기 - ConditionalFreqDist() 사용법
cfd 출력시 pair로 구성해서 출력하기
브라운 코퍼스 카테고리별 단어 수 체크시 배열 변수 만들어서 이중 for문으로 구성하기
n-gram이란 무엇이고 bigram, trigram 등이 검색 예측에 어떻게 활용되어지는가
nltk 패키지내 ngrams를 활용하여 bigram, trigram 구하기 실습